Sometimes when browsing Docker.io, I come across popular projects that I would like to experiment with. However, I often find that these projects have been deleted. This prompted me to think about setting up a mirror docker registry, so that I can directly store interesting projects in my own registry for future use.
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Since I run Newbie Homemade Mashup Lab, I always have video render needs for After Effects. When there are many videos, my personal computer will spend a lot of time rendering them. During this time, I cannot do anything else. So, I came up with the idea of Cloud Rendering. This article will guide you to build your own After Effects Docker image and ultimately try rendering on Azure App Service.
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Using PaaS resources in Azure brings convenience to developers such as saving times, concentrating on coding, and etc. However, there is a paradox which convenience and secure might never on the same direction.
Your customers might challenging you by exposing the inter-connection among resources under public networks. For example, You builded a Function App for tracking customers’ information and storing them in to a Blob container (from a Storage Account). Meanwhile, connections invoked by that function uses public domain name to the container, which means those requests might have a great opportunity routing outside.
For security purpose such as ISO/IEC 27001, you may want your resources to co-op privately, however, detail network settings among PaaS services are extreamly hard to find (at least for me, a pure newbie). So this article is my research for connecting PaaS devices such as Azure Function App to a Blob container under private network (and cross region).
Here is the outline, I will inreoduce 2 methods: Service Endpoints and Private Endpoints, help you to protect your connection.
Outline
Podcast 隨著贊助商、主持人個人興趣、上架平台限制、推廣平台、播放器排版、受眾族群輪廓、軟硬體設備以及各種其他因素的不同，有著五花八門的優化方式。我這幾個月嘗試從其中的某些面向切入。另外，優化也是一個很模糊的概念，針對可驗證的部分或者是各種情境下的頻道 KPI (例如 DAU / MAU / 商品導購率 / 聽眾年輕化 / 排行榜前幾大)，都有可能是優化的參考標準，因此在決定優化的切入點之前，需要釐清自己的目標為何。
話說回來我自己的目標是探索這個生態系一些應用面的可能性，因此嘗試切入的角度廣而粗淺，若有較深入的問題探討再請諮詢專業人士，以下是我整理的一些心得，算是做個紀錄。
將大綱分成以下數個部分：
大家好，我前陣子看到一篇文章，它提到 Podcast 中單集的描述欄位在各大主流播放器中分別都有不同的排版方式，Podcast 生態系目前沒有大一統的呈現標準，相同單集在不同播放器 APP 呈現方式都不一樣，為了要最大程度能讓聽眾在收聽之餘，也能「看」到頻道主希望呈現的訊息(例如工商資訊的導購連結、抽獎連結、個人網站、SEO 用的關鍵字等等)，頻道主就有必要了解如何安排這些資訊在各大 APP 的呈現方式，這次我就拿自己頻道中聽眾使用 APP 占比相對較高的 Apple Podcasts 實驗。
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大家好，這次依然以頻道主的角度切入，從「這邊」所提到的數據紀錄做出相關圖表，自製前綴服務在上線一季之後累積了足夠數據量可以提供多樣化的展示，我選擇針對最近在台灣相關 podcast 社群討論的圖表話題: 「EP上線七日內流量展示」實作之。
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大家好，之前以第三方開發名義整理出客製化廣告的機制，也提到自己接管收聽網址的超高自由度，在那之後我就在想，如 podcast 這樣的載體是否能做的像台灣常見的活動性質網站一樣，除了承擔資訊露出，商品導購、訪客行為分析之外，也可以擁有很基本的互動功能，例如抽獎、快閃限定、留言等等。Hosting 端或平台端 (e.g., Apple Podcast) 針對上述互動機制面的功能可以相對容易提供解決方案，例如評分系統、留言功能、播放清單等等；這些功能現在都可以在各大主流平台使用。
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大家好，上個禮拜我以取材的名義參加了一個台北 podcast hosting 供應商 Firstory 公司所舉辦的活動，想替自己的節目吸收一點新知，並且思考如何可以將這些議題內容套用自己成立的 podcast 頻道「Newbie Homemade Mashup Lab」上；議程話題包含針對節目型態的探討，以及針對平台功能的探討等等，這次我就針對其中一項平台功能的議題著手實做看看。
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大家好，兩個月前我開始試著製作音樂 mashup，累積了一些勞作所以成立了一個 podcast 頻道「Newbie Homemade Mashup Lab」，在之前的文章我提到前綴網址的原理，並且指出頻道聽眾數據是有可能讓自己也保管一份用來將低風險，這次就以風險的角度切入，討論現在的前綴網址機制會衍生那些問題以及需要如何解決。
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大家好，兩個月前我開始試著製作音樂 mashup，累積了一些勞作所以成立了一個 podcast 頻道「Newbie Homemade Mashup Lab」，最近取材過程中很想知道頻道聽眾的音樂喜好，不過我頻道 Hosting 商 SoundOn 的後台統計圖表功能暫時還無法滿足這樣的需求，因此我決定自己研究如何取得聽眾數據的原理，也就是這篇文章的標題：前綴網址 (prefix)。
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